python - 访问嵌套值

我想在其中进行一些处理的同时将数据从一个表移动到另一个表。数据在源头上是一个很大的Json对象，因此我希望去除选择数据的单个值。我将数据逐行传递到下面的函数中。

def transformBadges(row):
    for inner_row in row:
        for element in inner_row :
            id = element['id']
            archived = element['archived']
            type = element['type']
            name = element['name']
            badge_id = str(uuid.uuid4())

            insertBadge(id, archived, type, name, badge_id)

row本质上包含我的目标列。但是，我已经更新了选择内容，以选择更多列。因此，我不得不将上面的代码更改为以下代码：

def transformBadges(row):
    badges = row['badges']
    for inner_row in badges:
        for element in inner_row:
            id = element['id']
            archived = element['archived']
            type = element['type']
            name = element['name']
            badge_id = str(uuid.uuid4())

            insertBadge(id, archived, type, name, badge_id)

在我看来，这是完全一样的-只是现在数据存储在不同的变量中。但是，我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "etl/main.py", line 537, in <module>
    main()
  File "etl/main.py", line 99, in main
    transformBadges(row)
  File "etl/main.py", line 106, in transformBadges
    id = element['id']
TypeError: string indices must be integers

为什么要先做而不要做第二件事？

最佳答案

def transformBadges(row):
    badges = row['badges']
    for element in badges:
        id = element['id']
        archived = element['archived']
        type = element['type']
        name = element['name']
        badge_id = str(uuid.uuid4())

        insertBadge(id, archived, type, name, badge_id)

因为badges现在已经是一个inner_row

关于python - 访问嵌套值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/44006756/