python - OpenCV 3 Python-Haar级联上身检测器不能在半身(腰部)照片上工作吗？

我一直在努力寻找照片中的人物，并且在行人方面也取得了一些成功。但是，对于我的用例场景，我需要能够检测照片中的上半身/上半身(腰部向上)或头部。

我尝试了上身的haar级联。这是我使用的代码:

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('/path/to/img.jpg',0)

upperBody_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haarcascade_upperbody.xml')

arrUpperBody = upperBody_cascade.detectMultiScale(img)
if arrUpperBody != ():
        for (x,y,w,h) in arrUpperBody:
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
        print 'body found'

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

我使用了3张测试图像。请注意，它是相同的图像，在某些级别上进行了裁剪。

跪着

腰部向上

挺胸

这是我得到的结果:

跪着

腰部向上

挺胸

如您所见，“抬膝”和“抬胸”照片分别能够检测上身和头部区域。

但是，即使可以看到上身和头部，腰部朝上的照片也没有返回任何结果。

有谁知道这是怎么发生的或为什么发生的，以及如何使上身的检测更加一致？

最佳答案

如果要保持一致性，请不要使用haar级联。通常，这些模型旨在快速，轻巧，但是特别是在遮挡情况下，其检测精度很差。我的直觉是为什么该模型不起作用，因为该模型可能依赖于连接到上身的腿的特征来检测和定位上身。由于腿部阻塞，因此找不到上半身。
为了保持一致性，我建议使用像OpenPose这样对遮挡更强的东西。然后，您可以使用主体关键点在感兴趣的区域周围绘制边界框。

关于python - OpenCV 3 Python-Haar级联上身检测器不能在半身(腰部)照片上工作吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43158938/