r - 使用runif来计算data.table中的列

我想使用runif为数据表中的每一行生成一个随机数。不幸的是，我最终在每行中使用相同的数字。

require(data.table)
dx <- data.table( min=1:10, max=seq(10,100,10))
dx[, sum:=min+max]
dx[, runif:=runif(n=1,min,max)]

> dx
    min max sum    runif
 1:   1  10  11 5.086488
 2:   2  20  22 5.086488
 3:   3  30  33 5.086488
 4:   4  40  44 5.086488
 5:   5  50  55 5.086488
 6:   6  60  66 5.086488
 7:   7  70  77 5.086488
 8:   8  80  88 5.086488
 9:   9  90  99 5.086488
10:  10 100 110 5.086488

为什么runif表现为这种方式，但加法效果很好？
有人可以建议如何使用每一行的最小值和最大值为该行生成一个均匀分布的随机数吗？

最佳答案

我认为

dx[, runif := runif(.N, min, max)]

应该做。通过设置n=1，您要求生成一个值，然后将其循环使用适当的长度。 min和max仍以适当的矢量化方式进行处理。

关于r - 使用runif来计算data.table中的列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31467934/