python - Pandas 情节栏订购类别

我有一个包含分类变量的数据集，该变量包含三个唯一值:“低”，“中”和“高”:

df.CatVar.value_counts()
Out[93]:
Medium    35832
Low       25311
High      12527
Name: CatVar, dtype: int64

我试图将唯一值的数量绘制为条形图。但是，下面的代码按[[Medium](低)，[Low](低)，[High](高)]的顺序显示条形

df.CatVar.value_counts().plot(kind="bar")

如何更改绘图中条形的顺序？

最佳答案

有2种可能的解决方案-在绘图之前更改index的顺序-通过 reindex 或loc:

df.CatVar.value_counts().reindex(["Low", "Medium", "High"]).plot(kind="bar")

df.CatVar.value_counts().loc[["Low", "Medium", "High"]].plot(kind="bar")

或使用 ordered categorical ，因此在value_counts通过categories参数获得顺序后:

df.CatVar = pd.Categorical(df.CatVar, categories=["Low", "Medium", "High"], ordered=True)
df.CatVar.value_counts(sort=False).plot(kind="bar")

样本:

df = pd.DataFrame({'CatVar':['Low','Medium','Low','Low','Medium','High']})
print (df)
   CatVar
0     Low
1  Medium
2     Low
3     Low
4  Medium
5    High

df.CatVar.value_counts().reindex(["Low", "Medium", "High"]).plot(kind="bar")

关于python - Pandas 情节栏订购类别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/50553698/