c# - Emgu/Opencv中的连接组件标签

我一直在寻找Emgu(OpenCV的C#包装器)中用于连接组件标签的方法。我没有找到这种基本的简历策略的直接方法。但是，我确实遇到了许多使用FindContours和DrawContours进行操作的建议，但没有代码示例。因此，我尝试了一下，看来效果还不错。

我将其放在此处的原因有两个。

因此，搜索它的人们可以找到一个代码示例。

更重要的是，我想知道是否有关于此功能的优化和改进的建议。例如。 /适用于FindContours的链近似方法有效/合适吗？

    public static Image<Gray, byte> LabelConnectedComponents(this Image<Gray, byte> binary, int startLabel)
    {
        Contour<Point> contours = binary.FindContours(
            CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE,
            RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP);

        int count = startLabel;
        for (Contour<Point> cont = contours;
                    cont != null;
                    cont = cont.HNext)
        {
            CvInvoke.cvDrawContours(
            binary,
            cont,
            new MCvScalar(count),
            new MCvScalar(0),
            2,
            -1,
            LINE_TYPE.FOUR_CONNECTED,
            new Point(0, 0));
            ++count;
        }
        return binary;
    }

最佳答案

我将使用以下内容:

   connected component labeling (AForge / Accord.NET ?)
   (although for many cases you will find it almost the same for the function that you wrote, give it a try to verify the results)

完成此步骤后，您可能会发现更多彼此靠近且属于同一个人的区域。
比您可以使用:
实施或寻求实施层级凝聚聚类(HCA)
合并附近区域。

附言:
是有效/适当的FindContours的链近似方法

如果您使用的是NO_APPROX，则不会使用链码的近似值。通过使用此功能，可以得到不平滑的边缘(具有许多小的山丘和山谷)，但如果这样不打扰您，则此参数值就可以了。

关于c# - Emgu/Opencv中的连接组件标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/22301008/