sql - 优化SQL距离查询

我正在运行一个 MySQL 查询，它根据位置返回结果。但是我最近注意到它确实减慢了我的 PHP 应用程序的速度。我使用了 CodeIgniter，分析器显示查询耗时 4.2 秒。 geoname 表有 500,000 行。我在关键列上有一些索引，还有什么可以加速这个查询？这是我的 SQL:SELECT `products`.`product_name` , `geoname`.`geonameid` , `geoname`.`latitude` , `geoname`.`longitude` , `products`.`product_id` , AVG(ratings.vote) as rating , count(comments.comment_id) as total_comments , (6371 * acos(cos(radians(38.7666667)) * cos(radians(geoname.latitude)) * cos(radians(geoname.longitude) - radians(-3.3833333)) + sin(radians(38.7666667)) * sin(radians(geoname.latitude))) ) AS distanceFROM (`foods`)JOIN `geoname` ON `geoname`.`geonameid` = `products`.`geoname_id`LEFT JOIN `ratings` ON `ratings`.`var_id` = `products`.`product_id`LEFT JOIN `comments` ON `comments`.`var_id` = `products `.`product_id`WHERE `products`.`product_id` != 82GROUP BY `products`.`product_id`HAVING `distance` < 99ORDER BY `distance`LIMIT 10 最佳答案 让我们从查询本身开始cos(radians(geoname.latitude)) 和其他函数看起来像一个不变量，所以我们可以做一些预处理并将计算出的值存储在表中。 (计算三角函数主要涉及使用成本高昂的系列扩展)。6371 * acos(cos(radians(38.7666667)) - 这等于 radians(38.76667) * 6371 那么为什么是我们呢？它的成本。其次，如果您不太关心精度您可以预先计算弧度本身，例如从 0 到 pi/2 的 10000 个点 - 这应该给出一个很好的近似值，最多 4 个十进制数，例如小于一公里(6371 * acos(cos(radians(38.7666667)) * cos(radians(geoname.latitude)) * cos(radians(geoname.longitude) - radians(-3.3833333))+ sin(radians(38.7666667))* sin(radians(geoname.latitude))))还要记住 sin(a) 当 a > pi/2 且 a 当 a> pi and a 3/2 pi and a 试试这个，看看它是否有帮助。卢克关于sql - 优化SQL距离查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/2441757/