我正在尝试做我认为对 Pandas 来说是直截了当的操作，但是我似乎无法使它起作用。
我有两个具有不同索引数量的pandas系列，如果它们共享一个索引，我想将值加在一起，否则我只想传递没有相应索引的值。
例如
Sr1 = pd.Series([1,2,3,4], index = ['A', 'B', 'C', 'D'])
Sr2 = pd.Series([5,6], index = ['A', 'C'])
Sr1 Sr2
A 1 A 5
B 2 C 6
C 3
D 4
Sr1 + Sr2或Sr1.add(Sr2)给A 6
B NaN
C 9
D NaN
但是我想要的是
A 6
B 2
C 9
D 4
此处传递的是
B的D和Sr1值。有什么建议？
最佳答案
您可以使用fill_value:
>>> import pandas as pd
>>> Sr1 = pd.Series([1,2,3,4], index = ['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> Sr2 = pd.Series([5,6], index = ['A', 'C'])
>>> Sr1+Sr2
A 6
B NaN
C 9
D NaN
>>> Sr1.add(Sr2, fill_value=0)
A 6
B 2
C 9
D 4
关于python - 在不获取NaN的情况下添加具有不同索引的 Pandas 系列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/12504493/