r - 使用“system is computationally singular”时出现'winsorize'错误

我将使用数据包winsorize将数据集robustHD除去一些异常值。这是我第一次遇到此错误。数据集包含50多个变量和100多个观察值。

我怎样才能解决这个问题？为什么矩阵奇异性对于像winsorize这样的计算很重要？谢谢。

df_win<-winsorize(df,prob=0.95)
Error in solve.default(R) : system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.26103e-18

最佳答案

原因是winsorize中的robustHD使用solve。如果您深入研究代码，则数据帧上的winsorize将调用winsorize.data.frame方法，该方法只是运行as.matrix然后使用winsorize.matrix方法的脚本。这反过来会做很多事情，但是这里的问题是它使用了solve函数。

您收到的错误来自solve。由于您包括了一些高度相关的变量/列，或者更确切地说，它们是彼此线性组合，因此可能发生错误。您可能要检查是否有重复的变量或相互转换的变量。

您可以执行以下几项操作:

删除高度相关的变量之一，然后重试。

checkout 其他软件包以使用winsorize。

编写自己的winsorize函数。

进行第二步的最快方法:

require(sos)
findFn("winsorize")

这将概述其描述中带有“winsorize”一词的所有功能。只需查找描述用于winsorization的功能。

关于r - 使用“system is computationally singular”时出现'winsorize'错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36403293/