我有一个迷你CRM应用程序。我正在尝试添加功能以允许批量用户导入。上载处理程序从CSV文件读取数据，然后调用我的CustomerService类以将Customer对象存储在数据存储区中：
public int createCustomers(final List<Customer> customers) {
List<List<Customer>> buckets = bucketList(customers);
int bucketCount = 0;
PersistenceManager persistenceManager = PMF.get().getPersistenceManager();
for(List<Customer> bucket: buckets) {
Collection<Customer> makePersistentAll = persistenceManager.makePersistentAll(bucket);
}
return customers.size();
}
bucketList方法只是将大列表分解为较小的列表。我这样做是为了调整应用程序，并查看是否有针对makePersistentAll调用的最佳大小。我目前将其设置为1000，并且正在使用包含100,000条记录的CSV文件进行测试。随着添加更多记录，尤其是在60K记录标记附近，该应用程序的速度似乎越来越慢。我尝试将“客户”中的所有字段都设置为未索引，但这似乎没有什么明显的不同：
@PersistenceCapable
public class Customer implements Serializable {
@PrimaryKey
@Persistent(valueStrategy = IdGeneratorStrategy.IDENTITY)
private Key key;
@Extension(vendorName="datanucleus", key="gae.unindexed", value="true")
@Persistent
private String accountNumber;
@Extension(vendorName="datanucleus", key="gae.unindexed", value="true")
@Persistent
private String email;
@Extension(vendorName="datanucleus", key="gae.unindexed", value="true")
@Persistent
private String firstName;
@Extension(vendorName="datanucleus", key="gae.unindexed", value="true")
@Persistent
private String lastName;
...
我已经在开发（本地）以及生产App Engine中对此进行了测试，但无济于事。我认为这是一个比较常见的用例，将大量数据导入系统并快速将其保存到数据存储中。我已经尝试了很多方法来使其工作：
-使用AsyncDatastoreService
-一对一保存客户对象（makePersistent）
-使用客户中的Key对象作为主键
-使用accountNumber字符串作为主键
但似乎没有什么太大的不同。
最佳答案
建议您查看http://www.datanucleus.org/products/accessplatform_3_2/jdo/performance_tuning.html，特别是有关大量对象的“持久性过程”。您可以减少被抽入"makePersistentAll()"的对象的数量，因此您会有多个调用。显然，GAE /数据存储区可能有些奇怪，可能导致
关于java - Google App Engine(Java)-JDO PersistenceManager makePersistentAll减速，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15262744/