我从输入数据开始
mid outid Selected Target_vol
201711 16942098 After 12
201712 16942102 After 14
20176 1389276 Before 16
20177 1389277 Before 0
等等，大约37,000行。我需要一个仅使用'Selected'='Before'的行的数据透视表，其中列标签='mid'，行标签='outid'，值的总和-“ Target_vol”的总和。我在Python中使用代码：
df.groupby(['outid', 'mid'])
[['Target_vol']].sum().reset_index().pivot(index='outid', columns='mid',
values = 'Target_vol').reset_index()
问题是如何添加过滤器，例如“ Selected” =“ Before”（或“ After”或无空格）。然后，我需要插入一列“目标销售量”，在其中我可以按每个“中间”对销售量（“ Target_vol”）求和，或者如果有零，则恰好是“非”。
最佳答案
谢谢，建议的答案是
m = df[df.selected=='After']
new_df = pd.pivot_table(m, 'Target_vol', 'outid', 'mid', aggfunc='sum')
new_df.assign(TargetVolumeSales = new_df.sum(axis=1))
关于python - Pandas :添加列以进行透视和过滤，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/53883623/