我需要将cats.data.ValidatedNel[E, T]
值的序列展平为单个ValidatedNel
值:
val results: Seq[cats.data.ValidatedNel[E, T]] = ???
val flattenedResult: cats.data.ValidatedNel[E, T]
我可以这样:
import cats.std.list._, cats.syntax.cartesian._
results.reduce(_ |@| _ map { case _ => validatedValue })
但想知道是否存在预定义的库方法。
最佳答案
这取决于您要如何组合它们(问题中的validatedValue
是什么?)
import cats.data.{Validated, ValidatedNel}
import cats.implicits._
val validations1 = List(1.validNel[String], 2.valid, 3.valid)
val validations2 = List(1.validNel[String], "kaboom".invalidNel, "boom".invalidNel)
如果要组合
T
,可以使用Foldable.combineAll
,它使用Monoid[T]
:val valSum1 = validations1.combineAll
// Valid(6)
val valSum2 = validations2.combineAll
// Invalid(OneAnd(kaboom,List(boom)))
如果要获取
ValidationNel[String, List[T]]
,可以使用Traverse.sequence
:val valList1: ValidatedNel[String, List[Int]] = validations1.sequence
// Valid(List(1, 2, 3))
val valList2: ValidatedNel[String, List[Int]] = validations2.sequence
// Invalid(OneAnd(kaboom,List(boom)))
如果您不关心结果(看起来确实如此),则可以使用
Foldable.sequence_
。val result1: ValidatedNel[String, Unit] = validations1.sequence_
// Valid(())
val result2: ValidatedNel[String, Unit] = validations2.sequence_
// Invalid(OneAnd(kaboom,List(boom)))
validations1.sequence_.as(validatedValue) // as(x) is equal to map(_ => x)
关于scala - 如何展平猫的ValidedNel值序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/37773658/