我一直无法找到有关 RSQLite 如何处理因素的文档。从快速测试(见下文)来看,它们似乎已转换为字符。
问题1:有没有办法把它们作为因子保存?我可以想到一些笨拙的方法(主要涉及一个单独的表或存储因子水平的 .Rdata
文件),但似乎应该有一个标准的,因此更易于维护的方法来做到这一点。
问题 2:如果不是 RSQLite,比其他一些数据库或类似数据库的包?我的用例很简单:附加一堆大的(2-5mm 行 X 550 列)data.frames,因为每个都被处理以构建一个巨大的数据库,然后能够从该数据库中只选择我想要的行进入 data.table
并继续工作。
library(RSQLite)
# Create
db <- dbConnect( SQLite(), dbname="~/temp/test.sqlite" )
# Write test
set.seed(1)
testDat <- data.frame(x=runif(1000),y=runif(1000),g1=sample(letters[1:10],1000,replace=TRUE),g2=rep(letters[1:10],each=100),g3=factor( sample(letters[1:10],1000,replace=TRUE) ))
if(dbExistsTable(db,"test")) dbRemoveTable(db,"test")
dbWriteTable( conn = db, name = "test", value = testDat, row.names=FALSE )
# Read test
testRecovery <- dbGetQuery(db, "SELECT * FROM test")
testSelection <- dbGetQuery(db, "SELECT * FROM test WHERE g3=='h' OR g3=='e' ")
# Close
dbDisconnect(db)
最佳答案
对我来说看起来很简单:factor
是一个只有 S 和 R 知道的概念。句号。
因此,要将它们放入数据库并返回,您需要编写映射器。要么简单化,做所有 as.character
(并假设大多数 DB 后端将像 R 一样散列字符串)。或者以 DB 为中心并将因子拆分为(无符号)(可能还有短)整数和标签。
关于r - RSQLite 中的因素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/19766588/