regression - 使用和解释gvlma的输出

我想测试线性回归模型的所有假设是否成立。我手动完成此操作，这似乎很好。但是，我想再次检查gvlma函数。我得到的输出是:

 gvlma(x = m_lag)

                Value p-value                   Decision
 Global Stat        82.475 0.00000 Assumptions NOT satisfied!
 Skewness           72.378 0.00000 Assumptions NOT satisfied!
 Kurtosis            1.040 0.30778    Assumptions acceptable.
 Link Function       6.029 0.01407 Assumptions NOT satisfied!
 Heteroscedasticity  3.027 0.08187    Assumptions acceptable.

我的问题是:

如何解释全局统计

由于违反了假设，我现在该怎么办？ (与其他两个未接受的假设相同)

最佳答案

全局统计-您的X个预测变量和Y个之间的关系是否大致呈线性关系？拒绝空值(p

偏度-您的分布是正偏还是负偏，需要进行转换才能满足正态性假设吗？拒绝null(p

峰度-您的分布是峰态(高度峰值还是非常浅的峰值)，需要进行转换才能满足正态性假设吗？拒绝null(p

链接功能-您的因变量是真正连续的还是分类的？拒绝null(p

异方差性-您的模型残差的方差在X范围内(同质性假设)是否恒定？拒绝空值(p

关于regression - 使用和解释gvlma的输出，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/43252474/