python - PySpark-sortByKey()方法以原始顺序从k，v对返回值

我需要能够从RDD返回（键，值）对的值列表，同时保持原始顺序。
我在下面列出了我的解决方法，但我希望能够一次性完成这一切。
类似于：

myRDD = [(1, 2582), (3, 3222), (4, 4190), (5, 2502), (6, 2537)]
values = myRDD.<insert PySpark method(s)>
print values
>>>[2582, 3222, 4190, 2502, 2537]

我的解决方法：

myRDD = [(1, 2582), (3, 3222), (4, 4190), (5, 2502), (6, 2537)]

values = []
for item in myRDD.sortByKey(True).collect():
                 newlist.append(item[1])
print values
>>>[2582, 3222, 4190, 2502, 2537]

谢谢！

最佳答案

如果“原始顺序”是指键的顺序，那么您只需在排序后添加映射：

myRDD.sortByKey(ascending=True).map(lambda (k, v): v).collect()

或者调用values方法：

myRDD.sortByKey(ascending=True).values().collect()

如果您引用了用于创建初始RDD的结构中的值的顺序，则不可能不讲述附加信息。RDD是无序的，除非您显式地应用sortBy之类的转换。

关于python - PySpark-sortByKey()方法以原始顺序从k，v对返回值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31104491/