r - 如何在 R 中使用 openxlsx 包编写 100 万行的 Excel 文件

我的用户不能或不想连接关系数据库，但更喜欢使用导出到 excel 文件的数据。
从这些数据库数据导出的记录集可能会变得相当大。 (我也导出到 CSV 文件)。

我的问题与这个有关: Handling java.lang.OutOfMemoryError when writing to Excel from R 。

正如这个问题的公认答案(或者更确切地说是第一条评论)中所建议的，我现在使用基于 Rcpp 的 openxlsx 包从数据库中导出一些 View 。
当导出有 ~67000 行时它有效，但它不适用于更大的数据集(~100 万行，~20 个参数，除少数日期时间外都是数字)。

openxlsx::write.xlsx(data, file = "data.2008-2016.xlsx") # 800000 rows

Error: zipping up workbook failed. Please make sure Rtools is installed or a zip application is available to R.
         Try installr::install.rtools() on Windows

(我使用的是 Linux PC，并且/usr/bin/zip 可用于 R)

可以给 openxlsx 包更多内存吗？或者设置一些可调选项以更好地处理大型数据集？

对于 openxlsx，是否有类似于基于 java 的 xlsx 包的 options(java.parameters = "-Xmx1000m") 的东西？

openxlsx 插图没有提到任何选项。但是 也许有一些未记录的方法或选项？ (例如在保存过程中显示进度条)

在这一点上，我是这样进行的:关闭所有不需要的应用程序，重新启动 Rstudio，在全局环境中保留很少/没有大对象，查询 db，然后运行 ​​write.xlsx() 。
有了这样的“干净的石板”，它成功地将 800000 行数据集导出到 93MB-xlsx 文件。

最佳答案

你的问题不是内存。 openxlsx 需要安装 RTools 或类似工具来保存更大的 excel 文件。

我遇到了你昨天看到的同样的问题和同样的错误。以下是 Windows 安装程序的链接:

https://cran.r-project.org/bin/windows/Rtools/index.html

以下网站进一步解释了要求:

https://www.r-project.org/nosvn/pandoc/openxlsx.html

关于r - 如何在 R 中使用 openxlsx 包编写 100 万行的 Excel 文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36011959/