我在R中使用插入符号包使用Cubist模型树构建了回归模型，该树具有两个调整参数：
调整参数：委员会（#Committees），邻居（#Instances）
我认为我尝试错误地实现调整参数，并且需要一些帮助来解决此问题。按照插入符号站点上的示例，我为调整参数构建了一个网格，如下所示：
cubistGrid <- expand.grid(committees = 30, neighbors = 10)
然后我使用火车功能调用网格，如下所示：
LMFit1 <- train(Total~., data = training, method = "cubist", trControl = fitControl, tuneGrid = cubistGrid)
我收到以下错误：
Something is wrong; all the RMSE metric values are missing:
我的数据框没有任何问题，因为到目前为止我已经在其上运行了许多模型；这是Ive第一次使用调整参数。
谢谢，
本
最佳答案
首先，不是reproducible example，但是如果您查看警告，则会看到以下内容：
Resample1的预测失败：委员会= 30，邻居= 10
预报.cubist（modelFit，newdata，邻居=
modelFit $ tuneValue $ neighbors）：“ neighbors”必须小于10
将邻居的值设置为小于10的值。这应该照顾空的rmse指标。
关于r - 使用插入符号调整参数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/36342388/