r - 如何识别使用splom绘制的散点图矩阵中的离群值？

我有2001-2009年印度各地的天气变量数据，例如温度，降雨量等。

为了查看这些变量之间的关系，我使用splom和以下代码创建了一个散点图矩阵。

   library(lattice)
   library(RColorBrewer)
   splom(~aod_corr[c(5,8,11,14)], lower.panel = panel.splom,
  upper.panel = function(x, y, ...) {
      panel.fill(col = brewer.pal(9, "RdBu")[ round(cor(x, y) * 4 + 5)])
      panel.text(mean(x), mean(y), round(cor(x, y),2), font=2)
  },

 scales = list(x = list( draw = TRUE, cex=0.1)), type = c("g", "p", "smooth"),layout =     c(1, 1))

现在，我希望在每个面板中找出可以追溯到数据的异常值。我该怎么办？

最佳答案

似乎这是panel.link.splom函数的工作。看这里
http://procomun.wordpress.com/2011/03/18/splomr/

关于r - 如何识别使用splom绘制的散点图矩阵中的离群值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14080296/