python - 将多个数据文件读入多个数组python

我是Python的新手，在处理多个数据文件时遇到问题。
我想将多个数据文件读取到多个数组中，例如，我想将1c.txt中的数据读取到数组c1中，将2c.txt中的数据读取到c2中，等等。我尝试了以下代码：

import numpy as np
for i in range(1,15):
     globals()['c%s' % i] = np.loadtxt(['%sc.txt' % i], usecols=(0,1,2))

但是它用IndexError: list index out of range提示，我将usecols=(0,1,2)更改为usecols=(0)仍然不起作用，所以我认为有些错误。

我也发现我不能使用以下代码：
    ['c%s' % i]
以获取变量名称为c1，c2等。而且我必须在globals()之前添加一个['c%s' % i]，但是我不知道为什么。

在线等待。非常感谢！

最佳答案

好吧，我至少可以回答其中一些问题。


  我发现我无法将代码用作：['c％s'％i] = np.loadtxt（['％sc.txt'％i]


这是因为['c%i' % i]将为您提供字符串列表，而不是变量。通过执行globals()[string]，您正在访问（分配）字典（globals（）字典）。我强烈建议不要使用globals（）！

做类似的事情：

mydict = {}
for i in range(1,15):
    mydict['c%i' % i] = np.loadtxt('c%i.txt' % i, usecols=(0,1,2))

我还注意到您使用的是%s，在格式化时应使用%i，％s是字符串，但变量i是整数。

关于python - 将多个数据文件读入多个数组python，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24541562/