我打算分析同一时间序列（每日EOD）上的多个数据集。我需要使用计算列。使用列A+B创建列C（将计算的净结果存储在列C中）。此功能是否可以使用MongoDB/Arctic数据库？
我还打算搜索数据…例如：在过去的'n天内，当累计刻度低于-100000时，当前进-下降推力超过70时会发生什么？
两个数据集：累积刻度和前进下降推力（使用前进/下降数据）。所以它们将存储在数据库中，然后我希望能够搜索上述条件。这可以通过MongoDB/Arctic数据库结构实现？
在我转到数据库格式之前，只需要查找一些一般信息。目前我所创建的一切都是在excel/vba上，现在它已经长大了！
非常感谢您提供任何信息。
注：我将使用相同的数据库每周，每月，每年和1分钟，3分钟，5分钟60分钟滴答/时间为基础的酒吧-不喂活，但更新的EOD
最佳答案
是的，这可以在北极地区完成。Arctic可以存储Pandas数据帧，像您提到的操作在Pandas中是微不足道的。北极只是一个存储区，所以您需要从北极读取数据（数据存储在北极的符号中），然后执行转换，然后将数据写回。任何一个存储引擎（versionstore、tickstore或chunkstore）都应该对此起作用。
关于database - MongoDB和北极，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/41202365/