python - Seaborn pairplot非对角线KDE有两个类

我试着从两类不同的变量中寻找一个Seaborn Pairplot，我想看到kdes在非对角线上，而不是散点图。文档中有instructions on how to do a KDE for all of the data，但我想为每个数据子类分别查看kdes。欢迎提出建议！
我的代码如下所示：

plot = sns.pairplot(
    df,
    vars=labels,
    hue='has_accident',
    palette='Set1',
    diag_kind='kde',
)

结果是：

python - Seaborn pairplot非对角线KDE有两个类-LMLPHP

如您所见，数据足够密集，因此很难在非对角线上看到红色和蓝色数据的差异。

最佳答案

你的意思可能是这样的：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset("iris")

g = sns.PairGrid(iris, hue="species", hue_kws={"cmap": ["Blues", "Greens", "Reds"]})
g = g.map_diag(sns.kdeplot, lw=3)
g = g.map_offdiag(sns.kdeplot, lw=1)

plt.show()

关于python - Seaborn pairplot非对角线KDE有两个类，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42035284/