mongodb - MongoDB $ group和计算列的显式组形成

考虑一下SQL中的这段代码，它根据工资范围形成组：
;With TableWithComputedColumn as(
select
computedcolumn =
Case
when Salary<30000 then 'Under 30K'
when Salary>30000 and Salary<60000 then '30K-60K'
else 'Above 60K'
endfrom Tbl_UserMaster
)
select computedcolumn, COUNT(*)
from TableWithComputedColumngroup by computedcolumn
我想在蒙哥做这个…我的猜测是，cte部分将要求我首先将{computed column}输出到临时集合，然后对该集合执行$group操作。另一种方法（也是我喜欢的方法）可以是使用$project将{computed column}作为
聚合管道，然后执行$group。
db.UM.aggregate({$project: { "computed_column": { //something with $cond}} },
{$group: {_id: {Salary_Slab:"$computed_column"}, count: {$sum:1}}}
);
请再问一个我以前问过的类似问题：
Conditional $sum in MongoDB
它基本上给了我一个旋转输出。在这种情况下，我需要未激活的输出。为了比较二者，对另一个问题的回答将创建三列：{30K以下，30K-60K以上，60K以上}只有一行计数，而我需要在一列中为30K以下，30K-60K以上和60K以上的三行计数，以及在第二列中它们各自的计数。

最佳答案

你在正确的轨道上。在这种情况下，您需要像这样嵌套$cond运算符：

db.UM.aggregate(
    { $project: {
        computed_column: {$cond: [{$gt: ['$Salary', 30000]},
            {$cond: [{$gt: ['$Salary', 60000]}, 'Above 60K', '30K-60K']},
            'Under 30K']}
    }},
    { $group: {_id: {Salary_Slab: '$computed_column'}, count: {$sum: 1}}})

结果：

[ { _id: { Salary_Slab: 'Above 60K' }, count: 3 },
  { _id: { Salary_Slab: '30K-60K' }, count: 1 },
  { _id: { Salary_Slab: 'Under 30K' }, count: 2 } ]

关于mongodb - MongoDB $ group和计算列的显式组形成，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/14213300/