python - python长数据丢失

我只是从python（python3）开始，因为我阅读了它对euler项目的好处，因为它可以处理非常大的数字。

现在我正在努力将float转换为int的简单问题。为什么我没有得到相同的结果：

num =  6008514751432349174082765599289028910605977570

print('num     {0} '.format(int(num)))

num = num / 2
print('num /2  {0} '.format(int(num)))

num = num * 2
print('num *2  {0} '.format(int(num)))

输出为：

num     6008514751432349174082765599289028910605977570
num /2  3004257375716174771611310192874715313222975488
num *2  6008514751432349543222620385749430626445950976

最佳答案

您使用的是浮点除法，它不能以那么高的精度处理大量数字，之后将结果强制转换回int()来进行累加。

否则，会导致数据丢失。使用integer (floor) division with //代替：

>>> 6008514751432349174082765599289028910605977570 // 2 * 2
6008514751432349174082765599289028910605977570

当然，如果输入值不能被2整除且没有下限，则仍然可能导致舍入错误：

>>> 6008514751432349174082765599289028910605977571 // 2 * 2
6008514751432349174082765599289028910605977570

但是浮点值的精确度受您的确切CPU支持的限制；请参见sys.float_info，以了解您的平台对浮点数施加了哪些确切限制。

在我的Mac上，sys.float_info.dig告诉我我的平台支持15位精度，但是您要除以46位整数。这意味着在使用浮点除法时，您会舍弃大整数的后30位：

>>> len(str(int(6008514751432349174082765599289028910605977570 / 2) - (6008514751432349174082765599289028910605977570 // 2)))
30

那里有很多精度损失。 :-)

关于python - python长数据丢失，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/16342001/