database - EdgeDB 35,000行/秒是慢还是快？

我正在本地测试EdgeDB，我的主机是一个不错的Macbook pro，数据库在docker中运行:

version: "3.7"

services:
  edgedb-server:
    image: edgedb/edgedb
    ports:
      - "5656:5656"
      - "8888:8888"
    volumes:
      - type: bind
        source: /Users/dima.tisnek/edgedb-data
        target: /var/lib/edgedb/data
        consistency: delegated

我创建了一个表，其中包含约20列，10 str，3 bool，2 int16，3 datetime(大多数已填充)；和2 MULTI str(未填充)。

我已加载35k行，JSON总数据大小为18MB。

我正在测试使用此功能的读取吞吐量:

async def main():
    c = await edgedb.async_connect("edgedb://edgedb@localhost")
    d = await c.fetchall("""
        SELECT User {
            domain,
            username,
            # 16 more columns
        };
    """)
    logging.warning("got %s records", len(d))

而我得到约1.1秒的35,000行。那是3万行/秒或
这慢吗？这样快吗？

公平地说，我最近发现，在这种设置(amazon blog post)中，生产AWS dynamodb的最高速度为1MB/s，因此EdgeDB赢得了十倍的奖励。同时，我还记得十年前运行MySQL/InnoDB服务器并考虑了成千上万个行/秒的性能。那么EdgeDB似乎慢了三十倍？

最佳答案

我对基准进行了一些更改:1)我只测量了实际的查询运行时间(不包括连接时间)； 2)EdgeDB服务器直接在Linux主机上运行，​​而不是在Docker中运行。

我的结果:

35038条记录(0.286秒):122314条记录/秒

为了进行比较，我将相同的数据集直接加载到Postgres中，并使用psycopg2运行了类似的查询。结果几乎相同:

35038条记录(每0.285秒):122986条记录/秒

这并不奇怪，因为一旦将查询编译为SQL，EdgeDB在原始Postgres上的I/O开销就可以忽略不计了。另外，为了更好地对服务器进行压力测试，您需要多个并发客户端，就像我们在benchmarks中所做的那样。

关于database - EdgeDB 35,000行/秒是慢还是快？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/60067770/