我有数据点作为数据框，就像图1所示
样本数据
df=
74 34
74.5 34.5
75 34.5
75 34
74.5 34
74 34.5
76 34
76 34.5
74.5 34
74 34.5
75.5 34.5
75.5 34
75 34
75 34.5
我想在这些点之间添加随机点，但保持初始点的形状。
所需的输出将类似于图2（黑点代表随机点，红线代表边界）
〜有什么建议吗？我正在寻找一个通用的解决方案，因为外边界的几何形状会在问题上发生变化
最佳答案
插值可能值得研究：
import numpy as np
# lets suppose y = 2x and x[i], y[i] is a data point
x = [1, 5, 16, 20, 60]
y = [2, 10, 32, 40, 120]
interp_here = [7, 8, 9, 21] # the points where we are going to interpolate values.
print(np.interp(interp_here, x, y)) ## [14. 16. 18. 42.]
如果需要随机点，则可以将以上内容用作指导，然后为每个点添加/减去一些增量。
关于python - 如何在给定点之间添加随机点？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/59786147/