我的意见是:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5
0 1 Y A PQR 56
1 1 Y A XYZ 2
2 1 Y A DEF 20
3 2 Y B PQR 18
4 2 Y B XYZ 24
5 2 Y B DEF 11
6 3 Y C PQR 20
7 3 Y C XYZ 4
8 3 Y C DEF 18
9 3 Y C HHH 23
我想要的输出是:
Col1 Col2 Col3 PQR XYZ DEF HHH
0 1 Y A 56 2 20 NaN
1 2 Y B 18 24 11 NaN
2 3 Y C 20 4 18 23.0
但是,当我执行以下操作时:
output = input.pivot_table(index='Col1',columns='Col4',values='Col5')
我得到:
Col1 PQR XYZ DEF HHH
1 56 2 20 NaN
2 18 24 11 NaN
3 20 4 18 23.0
其中Col1现在是索引
这并不是全部,所以我试着申请:
output = output.merge(input,how='left',left_index=True,right_on='Col1')
那简直就是垃圾
有什么想法吗?
最佳答案
我认为您需要将Col2
和Col3
添加到参数index
:
output = input.pivot_table(index=['Col1', 'Col2','Col3'],columns='Col4',values='Col5')
.reset_index()
print (output)
Col4 Col1 Col2 Col3 DEF HHH PQR XYZ
0 1 Y A 20.0 NaN 56.0 2.0
1 2 Y B 11.0 NaN 18.0 24.0
2 3 Y C 18.0 23.0 20.0 4.0
关于python - Pandas 枢轴和合并不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40626328/