python - AttributeError:“GeoSeries”对象没有属性“_geom”

在使用shapely的一元联合合并两个区域时出现这个奇怪的错误。
Shapely版本：1.6.4.post2
蟒蛇3.5
数据
多边形（并排）
我想添加Gujranwala 1和Gujranwala 2使其成为一个多边形。
代码

from shapely.ops import unary_union
polygons = [dfff['geometry'][1:2], dfff['geometry'][2:3]]
boundary = unary_union(polygons)

输出

    ---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-ee1f09532724> in <module>()
      1 from shapely.ops import unary_union
      2 polygons = [dfff['geometry'][1:2], dfff['geometry'][2:3]]
----> 3 boundary = unary_union(polygons)

~/.local/lib/python3.5/site-packages/shapely/ops.py in unary_union(self, geoms)
    145         subs = (c_void_p * L)()
    146         for i, g in enumerate(geoms):
--> 147             subs[i] = g._geom
    148         collection = lgeos.GEOSGeom_createCollection(6, subs, L)
    149         return geom_factory(lgeos.methods['unary_union'](collection))

~/.local/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __getattr__(self, name)
   4374             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   4375                 return self[name]
-> 4376             return object.__getattribute__(self, name)
   4377
   4378     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'GeoSeries' object has no attribute '_geom'

最佳答案

你试图使一元联合在某种程度上分裂了两种工作方式的区别。您尝试选择两个多边形（dfff["geometry"][1:2]和dfff["geometry"][2:3]）的方式实际上返回一对GeoSeries（其中包含一些shapely几何图形序列），因此您将传递unary_union一个GeoSeries列表，而unary_union中的shapely函数需要一个shapely几何图形列表。你可以：

polygons = [dfff.iloc[1, "geometry"], dfff.iloc[2, "geometry"]]
boundary = unary_union(polygons)

也就是说，GeoSeries提供了自己的unary_union方法，该方法只调用shapely.ops.unary_union，但对GeoSeries对象执行此操作。因此，获得一元联盟的更简单方法是：

boundary = dfff["geometry"][1:3].unary_union

这也更容易扩展到更长的多边形列表。

关于python - AttributeError:“GeoSeries”对象没有属性“_geom”，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52131547/