Python多处理进程过一会儿就进入休眠

我有一个脚本运行在目录中，并以给定的字符串搜索所有具有给定结尾(即.xml)的文件并将其替换。为此，我使用了python多处理库。
例如，我使用的是1100个.xml文件，其中包含大约200MB的数据。我的MBP '15 15“上的完整执行时间为8分钟。
但是几分钟后，过程的过程将进入休眠状态，这在“顶部”(在7m ...之后)中可以看到。
最高输出

PID   COMMAND      %CPU  TIME     #TH    #WQ  #PORT MEM    PURG   CMPR PGRP PPID STATE    BOOSTS         %CPU_ME %CPU_OTHRS
1007  Python       0.0   07:03.51 1      0    7     5196K  0B     0B   998  998  sleeping *0[1]          0.00000 0.00000
1006  Python       99.8  07:29.07 1/1    0    7     4840K  0B     0B   998  998  running  *0[1]          0.00000 0.00000
1005  Python       0.0   02:10.02 1      0    7     4380K  0B     0B   998  998  sleeping *0[1]          0.00000 0.00000
1004  Python       0.0   04:24.44 1      0    7     4624K  0B     0B   998  998  sleeping *0[1]          0.00000 0.00000
1003  Python       0.0   04:25.34 1      0    7     4572K  0B     0B   998  998  sleeping *0[1]          0.00000 0.00000
1002  Python       0.0   04:53.40 1      0    7     4612K  0B     0B   998  998  sleeping *0[1]          0.00000 0.00000

因此，现在只有一个过程正在完成所有工作，而其他过程则在4分钟后进入休眠状态。
程式码片段

# set cpu pool to cores in computer
pool_size = multiprocessing.cpu_count()

# create pool
pool = multiprocessing.Pool(processes=pool_size)

# give pool function and input data - here for each file in file_list
pool_outputs = pool.map(check_file, file_list)

# if no more tasks are available: close all
pool.close()
pool.join()

那么，为什么所有进程都进入休眠状态？
我的猜测:文件列表与池中的所有Worker分开(每个都是相同的数量)，只有少数几个“幸运”才能得到小文件-因此可以更早完成。这是真的吗？我只是在想，它的工作方式更像一个队列，因此每个工作人员在完成后都会获得一个新文件-直到列表为空。

最佳答案

正如@ Felipe-Lema指出的那样，这是经典的RTFM。

我使用多处理队列而不是Pool重新处理了脚本中提到的部分，并改进了运行时:

def check_files(file_list):
    """Checks and replaces lines in files
    @param file_list: list of files to search
    @return counter: number of occurrence """

    # as much workers as CPUs are available (HT included)
    workers = multiprocessing.cpu_count()

    # create two queues: one for files, one for results
    work_queue = Queue()
    done_queue = Queue()
    processes = []

    # add every file to work queue
    for filename in file_list:
        work_queue.put(filename)

    # start processes
    for w in xrange(workers):
        p = Process(target=worker, args=(work_queue, done_queue))
        p.start()
        processes.append(p)
        work_queue.put('STOP')

    # wait until all processes finished
    for p in processes:
        p.join()

    done_queue.put('STOP')

    # beautify results and return them
    results = []
    for status in iter(done_queue.get, 'STOP'):
        if status is not None:
             results.append(status)

     return results

关于Python多处理进程过一会儿就进入休眠，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/32065465/