python - Tornado PeriodicCallback : provide callback with arguments?

函数tornado.ioloop.PeriodicCallback(callback, callback_time, io_loop=None)说我无法为callback函数添加参数，但是如果我真的需要用参数调用callback怎么办？有没有解决的办法？

最佳答案

是的，请使用lambda或functools.partial。偏函数的文档为here。

from tornado import ioloop

def my_function(a, b):
    print a, b

x = 1
y = 2

periodic_callback = PeriodicCallback(
    lambda: my_function(x, y),
    10)

ioloop.IOLoop.current().start()

在此示例中，如果更改x或y，则更改将反射(reflect)在下一次对“my_function”的调用中。另一方面，如果您“导入functools”并且:

periodic_callback = PeriodicCallback(
    functools.partial(my_function, x, y),
    10)

然后，以后对x和y值的更改将不会出现在“my_function”中。最后，您可以执行以下操作:

def my_partial():
    my_function(x, y)

periodic_callback = PeriodicCallback(
    my_partial,
    10)

此行为与之前的“lambda”表达式相同。

关于python - Tornado PeriodicCallback : provide callback with arguments?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/26800035/