python - Pandas 为每一行分配其bin的平均值

我有以下数据框（p1.head（7））：

     ColA
0    6.286333
1    3.317000
2    13.24889
3    26.20667
4    26.25556
5    60.59000
6    79.59000
7    1.361111

我可以使用以下方式获取垃圾箱范围：

pandas.qcut(p1.ColA, 4)

有什么办法可以创建一个新列，其中每个值对应于bin的平均值？即对于每个垃圾箱，（a，b]，我要（a + b）/ 2

最佳答案

关键是retbins上的qcut选项。

import pandas
df = pandas.DataFrame(np.random.random(100)*100, columns=['val1'])

pctiles = pandas.qcut(df['val1'],4,retbins=True)
pctile_object = pctiles[0]
pctile_boundaries = pctiles[1]

如果没有传递pctile_object，这里的retbins=True就是qcut会返回的内容，而pctile_boundaries是间隔边界的numpy数组。

import numpy
bin_halfway = pctile_boundaries[:-1] + (numpy.diff(pctile_boundaries)/2)

这给了我们垃圾箱的中点。

现在，我们制作一个仅包含间隔名称（作为字符串）和中间点的数据框。

df2 = pandas.DataFrame({'quartile boundaries': pctile_object.levels,
                        'midway point': bin_halfway})

最后，将bin中途点合并回原始数据帧。

df['quartile boundaries'] = pctile_object
pandas.merge(df,df2,on='quartile boundaries')

然后，您可以根据需要删除quartile boundaries。

关于python - Pandas 为每一行分配其bin的平均值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/23572620/