python - 在具有交互模式的子图中显示

当同时满足以下两个条件时，我无法让matshow（）或imshow（）实际显示图：（1）交互模式已启用：import matplotlib.pyplot as plot; plot.ion()，以及（2）我试图在特定子图上使用matshow ：fig = plot.figure(); ax = fig.add_subplot(111); ax.matshow([[1,2],[3,0]])。

使用plot.matshow([[1,2],[3,0]])（注意：没有显式轴）可以在交互模式下找到，但是将始终使用单个轴对象创建一个新的图形窗口。上面带有子图的代码在没有使用plot.show（）的交互模式的情况下也可以正常工作，并将图像放置在正确的轴上。

更奇怪的是，如果我与图形交互，则上面带有子图的代码将显示图像，例如使用缩放工具并在图形窗口中随机单击（没有可见的轴对象，但是我只单击中间的某个位置图窗口）。

有什么想法可能会导致这种情况，如何解决它，或者如何解决这个问题，以便在指定的子图上使用matshow或imshow（最终用例在图中要有多个子图）？这发生在python（2.7.6）和ipython（1.1.1）中

最佳答案

这可能与以下文档有关：

在新图形窗口中将数组显示为矩阵。

但是，您也可以将imshow与合适的参数一起使用：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(mat, interpolation='nearest', origin='upper', aspect='equal')

这应该做同样的事情，但要少一些奇怪。实际上，这正是matshow在内部执行的操作。它只是在图像上添加了几个刻度标记。

另外，通过查看源代码（或仔细阅读帮助字符串），您可以尝试执行以下操作：

plt.matshow(mat, fignum=0)

这将强制其使用当前轴，该轴是通过gca拾取的。

除此之外，还使用了ax.matshow。实际上，plt.matshow是围绕ax.matshow的非常薄的包装，主要用于创建新图像。

如果子图中的matshow或imshow仍然存在问题，请举一个最小的完整示例供我们尝试！这是我在交互式外壳程序（IPython）中尝试的操作：

figure()
ax = subplot(121)
ax2 = subplot(122)
ax.matshow(random.random((20,30)))
ax2.plot(linspace(-1,1,100), linspace(-1,1,100)**2)
draw()

（问题可能是缺少的draw吗？）

我得到了：

关于python - 在具有交互模式的子图中显示，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/24540832/