我在R中编写了一个函数以列出患者特征。
如果我必须制表一个名义变量，那么在没有适用于不同类别的NA的情况下，它可以很好地工作。
例如：
我将Studyarm的Baseline中的NYHA类别列表化。
NYHA类通常具有类别“否”，“ NYHA I”，“ NYHA II”，“ NYHA III”，“ NYHA IV”，甚至可能是“未知的NYHA”。
在我的数据中，始终知道NYHA类（缺少“ NYHA不明”类别）。但是，在我的患者特征表（PCT）中，我还希望有一个类别为“ NYHA unknown”的行。
这段代码：
testvarlab = c("no HI","NYHA I","NYHA II","NYHA III","NYHA IV","NYHA unknown")
testvarf<-factor(testvar,labels=testvarlab[1:5]);class(testvarf);table(testvarf)
可以正常工作，但是我必须使用INDEX（这里[1：5]）对标签进行编码。类别“ NYHA不明”缺失。
可以在其后添加：
levels(testvarf)<-testvarlab
由于硬索引标签，此解决方案没有用。我在招募期间使用此PCT检查数据。在正常情况下，开始时会缺少一些代码/标签。
所以我的问题很简单：
即使不是所有标签都实际使用，我如何用所有可能的标签定义一个因子？
感谢您的任何帮助！
沃尔克
最佳答案
将levels自变量用于factor（请参见?factor），以提供所有可能的级别。
factor(testvar, levels=testvarlab)
关于r - 在R中默认创建一个具有更多实际水平的因子，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/31589261/