python - 将csv列从大纪元时间转换为人类可读的分钟

我有一个时间索引，如下所示。时间是划时代的。当我绘制第二列时，这些时间值沿着X轴显示。我想要一个更具可读性的时间，单位是分：秒。

In [13]: print df.head()

Time
1481044277379    0.581858
1481044277384    0.581858
1481044277417    0.581858
1481044277418    0.581858
1481044277467    0.581858

我尝试了一些pandas函数，以及转换整个专栏的一些方法，我访问了：Pandas docs，thisquestion和coolsite。
我正在使用pandas.DataFrame

最佳答案

如果使用read_csv读取数据，则可以使用自定义日期分析器：

import pandas as pd

#example.csv
'''
Time,Value
1481044277379,0.581858
1481044277384,0.581858
1481044277417,0.581858
1481044277418,0.581858
1481044277467,0.581858
'''

def dateparse(time_in_secs):
   time_in_secs = time_in_secs/1000
   return datetime.datetime.fromtimestamp(float(time_in_secs))

dtype= {"Time": float, "Value":float}
df = pd.read_csv("example.csv", dtype=dtype, parse_dates=["Time"], date_parser=dateparse)
print df

关于python - 将csv列从大纪元时间转换为人类可读的分钟，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/42179573/