python - 从 Pandas 数据框中提取单个值

在Python中，我尝试从Pandas数据框中提取单个值。我确切知道值包含的内容，我只需要在数据框中的任何位置找到它并将其提取即可。

例如，在下面的数据框中：

df = pd.DataFrame(
        {0: ['BA1234', 'CA:1234', 'DA','DA1234', 'EX DA', 'CA1234'],
         1: ['BA1234', 'CA:1234', 'DA','CA1234', 'EX DA', 'CA1234'],
         2: ['BA1234', 'CA:1234', 'DA','CA1234', 'EX DA', 'CA1234']})

我想提取包含两个字母“ DA”并紧随其后的4位数字的字符串。

我一直在尝试使用面具：

mask = pd.DataFrame(np.column_stack([df[col].str.contains('^DA\d{4}', na = False) for col in df]))

哪个似乎有效：

da_value = df[mask]

da_value
        0    1    2
0     NaN  NaN  NaN
1     NaN  NaN  NaN
2     NaN  NaN  NaN
3  DA1234  NaN  NaN
4     NaN  NaN  NaN
5     NaN  NaN  NaN

但是，如何从数据框中提取值？有更好/更容易的方法吗？

编辑：我真正想要的输出是

da_value = 'DA1234'

最佳答案

首先将DataFrame.stack用于Series，然后使用boolean indexing按Series.str.contains进行过滤：

s = df.stack()
a = s[s.str.contains(r'^DA\d{4}', na=False)].tolist()

如果需要列表中的第一个值，则可以选择：

print (a[0])
DA1234

或一般解决方案（如果可能）不存在任何值，则添加默认值：

print (next(iter(a), 'no match'))
DA1234

关于python - 从 Pandas 数据框中提取单个值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/56187039/