python - 如何基于另一个数据框中的变量从数据框中选择列

我只想从df2中选择与python pandas中的df1变量相等的列

df1

parameter (column name)

a
b
c

df2

w  x  a  c  z
3  1  5  6  1
5  67 4  3  56
8  12 6  1  23

我的预期输出是

a c
5 6
4 3
6 1

最佳答案

将intersection或isin用作布尔掩码：

df3 = df2[df.columns.intersection(df1['parameter'])]

要么：

df3 = df2.loc[:, df.columns.isin(df1['parameter'])]

关于python - 如何基于另一个数据框中的变量从数据框中选择列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/52983912/