在我的机器学习模型中，我使用了RMSLE，并且通过Gradient boost Regression获得了RMSLE = 0.123657的值。
如何用R或python的精度解释该值？
最佳答案
好吧，你不应该。
准确性和REMSLE是衡量不同类型模型的指标，其中准确性用于衡量分类模型的整体性能，而RMSLE用于衡量回归模型的误差。
只是为了澄清起见，回归模型通常具有一个连续变量作为输出，因此最好通过计算预测值和实际值之间的距离（而不是准确性）来对其进行评估，并为您提供二进制输出（无论您的模型是否钉上它） 。
关于machine-learning - 如何从RMSLE确定准确性？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54193032/