我正在尝试解决一个出色的问题。我想在sql中使用case来优化SQL存储过程。ProductMetrics表如下。该表包含有关产品的销售价格和数量以及产品公司，销售地区，产品名称，市场划分的数据。
表ProductMetrics包含10000+行
ProductMetrics
| Day | CompanyId | RegionId | ProdId | DivId | Quantity | Sale
我们还有其他参考表-
Company(CompanyId, CompanyName),
Region(RegionId, RegionName),
Product(ProdId, ProductName),
Division(DivId, DivisionName)
用户可以使用以下查询从该表中获得可读的统计信息。
Select m.Day, c.CompanyName, r.RegionName, p.ProductName, d.DivisionName, m.Quantity, m.Sale
from ProductMetrics m
left outer join Company on c.CompanyId = m.CompanyId
left outer join Region on r.RegionId = m.RegionId
left outer join Product on p.ProdId = m.ProdId
left outer join Division on d.DivId = m.DivId
where m.Day = '12-05-2015' and
m.CompanyId= 15 and
m.RegionId =10
我希望有一个存储过程能够获得高于特定部门，产品或公司或两者的摘要统计信息。 SP将根据我们传递的queryParameter返回。在以下示例的括号中给出了
getProductMetrics(queryParam, Day, CompanyId, RegionId, ProdId, DivId) QueryParameter。例如，
（C）获取特定公司的总数量和销售量。即按CompanyId分组
（CR）按公司和地区分组的总数量和销售量。公司和地区之间的不同组合。
（P）按公司分组的总数量和销售量
（D）获取特定部门的总数量和销售量。
等等...
QueryParameter的值为-
C, R, P, CRP, D, CR, CP, CD。对于每个queryParameter，我都有select语句。例如下面IF @queryParameter IN ('C')
select m.Day, c.CompanyName, 'ALL' as Region, 'ALL' as ProductName, 'ALL' as DivisionName, SUM(m.Quantity), SUM(m.Sale)
from ProductMetrics m
left outer join Company on c.CompanyId = m.CompanyId
where m.Day = '12-05-2015' and
c.CompanyId =23
group by m.Day, c.CompanyName
等等。
上面的存储过程为我提供了一个特定产品的总销售额，以及一天中所有可用部门和地区的销售额。
对于存储过程，我需要编写8个具有IF条件的选择语句。
问题是，而不是8个不同的select语句，我是否应该使用CASE语句仅包含一个storedProc？
我尝试了以下-
Select m.Day as Date,
CASE @QueryParameter
WHEN IN (C, CRP, CP, CR, CD) THEN c.CompanyName
ELSE 'ALL'
END as 'CompanyName',
CASE @QueryParameter
WHEN IN (R, CR) THEN r.RegionName
ELSE 'ALL'
END as 'RegionName',
CASE @QueryParameter
WHEN IN (P, CRP, CP) THEN p.ProductName
ELSE 'ALL'
END as 'ProductName',
CASE @QueryParameter
WHEN IN (D, CD) THEN d.DivisionName
ELSE 'ALL'
END as 'DivisionName',
SUM(Quantity), SUM(Sale)
from ProductMetrics m,
left outer join Company on c.CompanyId = m.CompanyId
left outer join Region on r.RegionId = m.RegionId
left outer join Product on p.ProdId = m.ProdId
left outer join Division on d.DivId = m.DivId
where m.Day='12-5-2015' and
r.Region = @region and
p.ProdId = @product
c.CompanyId = @company and
d.DivId = @division
group by Day, CompanyName,RegionName, ProductName, DivisionName
如您所知，case语句也应存在于join，where和group by语句中。因为QueryParameter'CR'，divionId和ProdId将作为null传递。
我将使用以下exec运行storedProc（QueryParameter，CompID，RegionId，ProdId，DivId）
EXEC getProductMetrics('CR',23, 39, '','') // CR requires only CompID and RegionIdEXEC getProductMetrics('CD',23, '', '',100) // CD requires only CompID and DivId
等等..
您能协助我获得此优化查询吗？
最佳答案
为此，我将创建一些辅助逻辑变量（如@ByCompany），以检查是否应按公司分组，以此类推。然后，我将解释输入并相应地设置这些变量，然后创建一个在SELECT，WHERE和GROUP BY（可能还有ORDER BY）部分中使用它们的语句。不过，我在FROM部分中看不到需要使用它们。
下面是一些示例代码-非常抱歉TransactSQL中的任何错误-我已经有一段时间没有使用它了。 ;）
DECLARE @ByCompany BIT = 0;
DECLARE @ByRegion BIT = 0;
[..]
IF @QueryParameter LIKE ('%C%') @ByCompany = 1
IF @QueryParameter LIKE ('%R%') @ByRegion = 1
[..]
Select
m.Day as Date,
CASE @ByCompany WHEN 1 THEN c.CompanyName ELSE 'ALL' END as 'CompanyName',
CASE @ByRegion WHEN 1 THEN r.RegionName ELSE 'ALL' END as 'RegionName',
[..]
SUM(Quantity),
SUM(Sale)
from
ProductMetrics m,
left outer join Company on c.CompanyId = m.CompanyId
left outer join Region on r.RegionId = m.RegionId
[..]
where m.Day='12-5-2015'
and (c.CompanyId = @company OR @ByCompany = 0)
and (r.Region = @region OR @ByRegion = 0)
[..]
group by
Day,
CASE @ByCompany WHEN 1 THEN c.CompanyName ELSE 'ALL' END,
CASE @ByRegion WHEN 1 THEN r.RegionName ELSE 'ALL' END,
[..]
这样做，我们有一个简单易读的查询，当我们想添加另一列进行分组时，它将成为可维护的查询，例如subregion。
关于sql - select，where和group by子句中的多个CASE表达式，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/39137120/