我正在解决一个超越方程组:cos(x) / x = 0.48283 + a*3.46891
cos(y) / y = 0.47814 + b*28.6418
a + b = 1
1.02 * sinc(x) = 1.03 * sinc(y)
碰巧的是,我试图用两种独立的编程语言(Mathematica和Python)解决上述系统
Mathematica
运行代码
FindRoot[{Cos[x]/x == 0.482828 + a*3.46891,
Cos[y]/y == 0.47814 + b*28.6418, a + b == 1,
1.02*Sinc[x] == 1.03*Sinc[y]}, {{x, .2}, {y, .2}, {a, 0.3}, {b,
0.3}}, PrecisionGoal -> 6]
退货
{x -> 0.261727, y -> 0.355888, a -> 0.924737, b -> 0.0752628}
蟒蛇
运行代码:
import numpy as np
from scipy.optimize import root
def fuuu(X, en,dv,tri,sti):
x, y, a, b = X
F = [np.cos(x) / x - en-a*dv,
np.cos(y) / y - tri-b*sti,
a + b - 1,
1.02 * np.sinc(x) - 1.03 * np.sinc(y)]
return F
root(fuuu, [0.2, 0.2, 0.3, 0.3], args=(0.482828,3.46891,0.47814,28.6418)).x
退货
array([ 0.26843418, 0.27872813, 0.89626625, 0.10373375])
比较方式
假设x值相同。让我们忽略一下小的差异。但是y值相差英里!物理意义完全改变。由于某些原因,我相信Mathematica的价值要比我相信Python的价值高。
问题:
为什么计算不同?
现在哪一个是正确的?我必须在python中进行哪些更改(假设python是有问题的)?
最佳答案
由于sinc
函数,计算有所不同。
(* Mathematica *)
In[1] := Sinc[0.26843418]
Out[1] = 0.988034
# Python
>>> np.sinc(0.26843418)
0.88561519683835599
>>> np.sin(0.26843418) / 0.26843418
0.98803370932709034
??好吧let's RTFM
numpy.sinc(x)
返回sinc函数。
sinc函数为sin(πx)/(πx)。
哎呀。 NumPy的
sinc
比Mathematica的Sinc
具有different definition。Mathematica的
Sinc
使用未标准化的定义sin(x)/ x。该定义通常用于数学和物理学。NumPy的
sinc
使用归一化版本sin(πx)/(πx)。此定义通常用于数字信号处理和信息论中。之所以称为归一化是因为∫-∞∞sin(πx)/(πx)dx = 1。
因此,如果希望NumPy产生与Mathematica相同的结果,则需要将
x
和y
除以np.pi
。def fuuu(X, en,dv,tri,sti):
x, y, a, b = X
F = [np.cos(x) / x - en-a*dv,
np.cos(y) / y - tri-b*sti,
a + b - 1,
1.02 * np.sinc(x/np.pi) - 1.03 * np.sinc(y/np.pi)] # <---
return F
>>> root(fuuu, [0.2, 0.2, 0.3, 0.3], args=(0.482828,3.46891,0.47814,28.6418)).x
array([ 0.26172691, 0.3558877 , 0.92473722, 0.07526278])
关于python - 来自Mathematica和Python的超越方程的解决方案不匹配,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/43212214/