这属于stackoverflow.com/help/on-topic中的“软件算法”,在本例中是一种从未排序数组列表中删除项的软件算法
这是我们讨论不同数据结构的big-oh运行时时的课程
我的问题是关于删除未排序的非动态数组的值这不应该是O(N)的基础上,我们如何实现它(见下文)
public void remove(E value) {
int index = getIndex(value);
elementData[index] = elementData[size - 1];
elementData[size - 1] = null;
size--;
}
public int getIndex(E value) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (elementData[i].equals(value)) {
return i;
}
}
return -1;
}
我同意这个代码段
elementData[index] = elementData[size - 1];
elementData[size - 1] = null;
size--;
会在O(1)中运行。我从另一个问题Why is clear an O(n) operation for linked list?中学到的是,Big Oh“协调运行代码所必须做的一切”,在本例中包括由O(n)绑定的getIndex函数。
因为remove方法由o(n)和o(1)组成,所以它将在o(n)时间内运行。
大家同意我的评价吗?还是我漏掉了什么?
最佳答案
是的,你是对的。你的getIndex
函数平均运行在O(n)(O(1/2*n),但我们通常对常数不感兴趣remove
函数中的另一个代码以恒定时间运行,因此总运行时间是O(n+c),其中c是一个常量,这意味着总运行时间是O(n)。
关于java - 对于非动态未排序数组列表,不会删除O(n)吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/28377170/