我正在尝试以日期为X轴和几个累计计数为Ys绘制数据。
我有一组项目,例如:
id1 date1 user1
id2 date2 user1
id3 date3 user2
在此示例中,我希望绘图具有2条线,X轴将具有三个条目(date1,date2,date3),而user1的Y值在date1处为1,在date2处为2,在date3处为2; user2在date1时为0,在date2为0,在date3为1。
直接制作图表,我看不到应该使用什么来拥有此累计计数。例如。
Chart(data).mark_line().encode(x='date:T', y='count(*)', color='username')
显然,会创建一个图表,其中大多数值为0(很少有条目具有完全相同的日期)。
理想情况下,
Chart(data).mark_line().encode(x='date:T', y='cumcount(*)', color='username')
可以工作,但似乎没有等效的in the documentation。
在我的真实情况下,我在几个月内有大约10个用户和数千个条目。
最佳答案
我认为Altair中尚未提供累计计数汇总。同时,可以在Pandas中进行相应的操作。这是一种这样的方式。我相信可以有更有效的方法。
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(0)
user_list = ['user1', 'user2']
df = pd.DataFrame({'date':range(2000, 2010),
'username':np.random.choice(user_list, 10)})
这就是
df
的样子。 date username
0 2000 user1
1 2001 user2
2 2002 user2
3 2003 user1
4 2004 user2
5 2005 user2
6 2006 user2
7 2007 user2
8 2008 user2
9 2009 user2
交叉表
d = pd.crosstab(df.date, columns=df.username).cumsum()
d = d.stack().reset_index()
d = d.rename(columns={0:'CummulativeCount'})
这是
d.head()
的输出。date username CummulativeCount
0 2000 user1 1
1 2000 user2 0
2 2001 user1 1
3 2001 user2 1
4 2002 user1 1
现在,我们可以使用Altair,而不必担心任何聚合。
from altair import Chart
c = Chart(d)
c.mark_line().encode(x='date:T', y='CummulativeCount:Q', color='username')
关于python - Altair的累计计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/40933985/