我们最近遇到了一个性能问题,可以通过执行DBCC freeproccache来解决。
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您的问题无处不在,所以我将尽力解决所有问题。过程缓存只有这么大。您的过程高速缓存可能已经充满了一次性使用的计划(这对统计没有影响,尽管统计信息可能会影响计划高速缓存)。您可以在Kimberly Tripp的博客文章“Plan cache and optimizing for adhoc workloads”中阅读很多有关一次性使用计划的详细信息-包括对sys.dm_exec_cached_plans的查询,这将有助于确定何时使用许多一次性计划填充缓存。正如她所建议的那样,您可以通过针对临时工作负载使用优化来防止这种膨胀。如果您发现经常需要这样做,那么我想说将freeproccache安排为一项工作是一个创可贴,而不是解决方案。
为了清除“不良”计划,首先需要确定“不良”计划。这可能是一个超出一定大小的计划,并且/或者有一段时间没有执行,或者您已经通过长时间运行的查询来识别,等等。不幸的是,要确定成为参数受害者的计划并不简单。嗅探,除非您已经知道该查询或受影响的查询。假设您要在缓存中查找一周以上未运行的最旧的计划:
;WITH x AS
(
SELECT TOP 10
qs.[sql_handle], qs.plan_handle,
txs = qs.statement_start_offset,
txe = qs.statement_end_offset,
[size] = cp.size_in_bytes,
[uses] = SUM(cp.usecounts),
[last] = MAX(qs.last_execution_time)
FROM
sys.dm_exec_query_stats AS qs
INNER JOIN
sys.dm_exec_cached_plans AS cp
ON qs.plan_handle = cp.plan_handle
WHERE
qs.last_execution_time < DATEADD(DAY, -7, CURRENT_TIMESTAMP)
GROUP BY
qs.[sql_handle], qs.plan_handle, cp.size_in_bytes,
qs.statement_start_offset, qs.statement_end_offset
ORDER BY
[size] DESC
)
SELECT
x.plan_handle,
size, uses, [last],
[statement] = COALESCE(NULLIF(
SUBSTRING(t.[text], x.txs/2,
CASE WHEN x.txe = -1 THEN 0 ELSE (x.txe - x.txs)/2 END
), ''), t.[text])
FROM x
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(x.[sql_handle]) AS t;
现在,您需要确认您确实要清除该计划。例如,如果您认为该查询是CEO明天可能会执行的查询,那么最好将其保留在那里。如果您想清除该计划,则可以直接说出它来清除它:
DBCC FREEPROCCACHE([paste plan handle from above query here]);
这听起来比在全局上运行
DBCC FREEPROCCACHE
还要多得多的工作,但是如果您在缓存中有很多好的计划,那么对于您的整体用户来说肯定会更好。不过,这听起来确实像是创可贴。如果您的缓存中充满了垃圾,并且性能一直持续到您释放缓存为止,那么您需要查看更高层次的体系结构,如何提交查询等。这是我期望的行为LINQ2SQL的第一个迭代,它将为每个长度不同的字符串参数缓存查询计划的版本。因此,如果参数为'January',则计划会与参数'February'有所不同,因为它将数据类型定义为
VARCHAR(7)
和VARCHAR(8)
。可以肯定的是,这种行为是固定的,但是我对您的环境/应用程序了解不足,无法准确建议在哪里寻找“坏主意”。关于sql - DBCC freeproccache吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/7127776/