python - 文本数据存储方式不同

我的问题是我有两个应该相同的值，但是它们有这个奇怪的区别，我不知道它来自哪里。

上下文是我使用pd.read_csv导入了3个文件。我使用groupby，一些日期字段将值分组，并使用nunique汇总了有问题的变量，以保持对计数的记录。

然后，实际上使用Tableau计算了不同数量的唯一记录。我发现一对熊猫说的记录是不同的，而Tableau认为是平等的。

看一看：

df
      A
0     100000306
1     100000306

x1 = df.iloc[0,0]
str(x1.values)
"['100000306']"

x2 = df.iloc[1,0]
str(x2.values)
'[100000306]'

为什么会发生这种情况，而熊猫又知道它们具有相同的价值，该怎么办？

最佳答案

您在一列中有不同的类型

df.applymap(type)
               A
0  <class 'str'>
1  <class 'int'>

请注意，当您打印df.A时，它将显示对象

df.A
0    100000306
1    100000306
Name: A, dtype: object

关于python - 文本数据存储方式不同，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54818101/