我试着用倍频程来解一个微分方程,但我所选择的微分单位要花很长时间,所以我决定用C来编码。下面是算法:
#include <stdio.h>
double J = 5.78e-5; // (N.m)/(rad/s^2)
double bo = 6.75e-4; // (N.m)/(rad/s)
double ko = 5.95e-4; // (N.m)/rad
double Ka = 1.45e-3; // (N.m)/A
double Kb = 1.69e-3; // V/(rad/s)
double L = 0.311e-3; // mH
double R = 150; // ohms
double E = 5; // V
// Simulacion
int tf = 2;
double h = 1e-6;
double dzdt, dwdt, didt;
void solver(double t, double z, double w, double i) {
printf("%f %f %f\n", z, w, i);
if (t >= tf) {
printf("Finished!\n");
return; // End simulation
}
else {
dzdt = w;
dwdt = 1/J*( Ka*i - ko*z - bo*w );
didt = 1/L*( E - R*i - Kb*w );
// Solve next step with newly calculated "initial conditions"
solver(t+h, z+h*dzdt, w+h*dwdt, i+h*didt);
}
}
int main() {
solver(0, 0, 0, 0);
// Solve data
// Write data to file
return 0;
}
被定义为
h
的微分单元(如您所见)必须很小,否则数值将失控,解将不正确现在,当数值大于h
时,程序从头到尾都没有错误(除了nan
值),但是当我选择h
时,我得到了一个分段错误;这是什么原因造成的?交替倍频程解
在我的一个朋友告诉我他可以使用MATLAB用一个
1e-3
的微分步来解方程之后,我发现MATLAB有一个ode23
模块的“stiff”版本--“stiff”意思是专门用来解那些需要非常小步长的微分方程。我后来在八度音阶中搜索“stiff”的ODE解算器,发现lsode
属于这一类在第一次尝试中,lsode
以微秒的速度(比MATLAB和我的C实现都快)解出了方程,并且得到了一个完美的解福斯万岁! 最佳答案
你的递归还没有足够快的结束,所以你是吹你的堆栈。
为了解决这个问题,只需将它设为一个循环,它看起来不像是在做任何需要递归的事情。
我想是这样的:
void solver(double t, double z, double w, double i) {
while (!(t >= tf)) {
printf("%f %f %f\n", z, w, i);
dzdt = w;
dwdt = 1/J*( Ka*i - ko*z - bo*w );
didt = 1/L*( E - R*i - Kb*w );
// Solve next step with newly calculated "initial conditions"
t = t+h;
z = z+h*dzdt;
w = w+h*dwdt;
i = i+h*didt;
}
printf("Finished!\n");
}
顺便说一下,您的函数有资格进行尾部递归优化,因此如果您在启用某些优化的情况下编译它(例如(-O2),任何一个好的编译器实际上都足够聪明,能够进行尾部递归调用,并且您的程序不会出现segfult。
关于c - 数值微分方程求解器算法段异常,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/16612757/