r - R中列表中项目的频率

我有一个很大的csv文件。我想计算第二列中项目的频率以绘制直方图。我的数据示例:

0010,10.1.1.16
0011,10.2.2.10
0012,192.168.2.61
0013,192.168.173.19
0014,10.2.2.10
0015,10.2.2.10
0016,192.168.2.61

我使用了以下内容:

  inFile <- read.csv("file.csv")
  summary(inFile)
  hist(inFile$secondCol)

摘要输出:

  X0010                X10.1.1.16
  Min.   :11.00   10.2.2.10     :3
  1st Qu.:12.25   192.168.173.19:1
  Median :13.50   192.168.2.61  :2
  Mean   :13.50
  3rd Qu.:14.75
  Max.   :16.00

因为文件很大，所以我没有得到正确的直方图。有什么建议么？

最佳答案

只需使用table即可。

DF <- structure(list(V1 = 10:16, V2 = structure(c(1L, 2L, 4L, 3L, 2L,
             2L, 4L), .Label = c("10.1.1.16", "10.2.2.10",
             "192.168.173.19", "192.168.2.61"), class = "factor")),
             .Names = c("V1", "V2"), class = "data.frame",
             row.names = c(NA, -7L))

table(DF$V2)
#     10.1.1.16      10.2.2.10 192.168.173.19   192.168.2.61
#         1              3              1              2

如果您想要一个data.frame，可以使用as.data.frame:

as.data.frame(table(DF$V2))
#             Var1 Freq
# 1      10.1.1.16    1
# 2      10.2.2.10    3
# 3 192.168.173.19    1
# 4   192.168.2.61    2

既然您说要histogram，则可以直接使用ggplot2完成此操作，而不必先获取计数，如下所示:

require(ggplot2)
ggplot(data = DF, aes(x = V2)) + geom_histogram(aes(y = ..count..))

关于r - R中列表中项目的频率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/15587973/