python - 如何加快从python重复调用ruby程序(github的语言学家)的速度？

我使用github的linguist来识别未知的源代码文件。在gem install github-linguist之后从命令行运行这个命令非常慢。我正在使用python的subprocess模块对一个普通的ubuntu 14安装进行命令行调用。
对空文件运行：linguist __init__.py大约需要2秒（其他文件的结果与此类似）。我想这完全是从ruby启动时开始的。正如@martinkonecny所指出的，这似乎是语言学家的程序本身。
有没有什么方法可以加快这个过程，或者将调用捆绑在一起？

最佳答案

一种可能是调整linguist程序（https://github.com/github/linguist/blob/master/bin/linguist）以在命令行上采用多条路径。当然，这需要使用一点ruby，但是它可以传递多个文件，而不必每次都有语言学家的启动开销。
这么简单的脚本就足够了：

require 'linguist/file_blob'
ARGV.each do |path|
  blob = Linguist::FileBlob.new(path, Dir.pwd)
  # print out blob.name, blob.language, blob.sloc, etc.
end

关于python - 如何加快从python重复调用ruby程序(github的语言学家)的速度？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/28555415/