python - 计算分销商的总销售额，并得出每个分销商在所有分销商总销售额中所占的百分比

我试着从不同的发行商那里得到每部电影的总数，把这些总数转换成所有发行商合计总数的百分比。然后我需要把每一个低于1%的经销商合并成另一个经销商。
有100多个分销商，计算总销售额，并为每个分销创建百分比，而不是销售数量。
这是下面代码的输出。

print(df.groupby(df['Distributor'])['Tickets Sold'].sum())

Distributor
20th Century Fox                    141367982
25th Frame                               2989
26 Aries                                  867
A24                                   6494901
Abramorama Films                       367311
Anchor Bay Entertainment                12710
Archstone Entertainment                  1299
Area 23a                                 4615
ArtAffects                              48549
ArtMattan Productions                     319

最佳答案

通过将sum与Series.lt进行比较来创建布尔掩码，通过<反向掩码进行筛选，并通过boolean indexing下筛选行的setting with enlargement和sum添加新值：

mask = df.div(df.sum()).lt(0.01)
out = df[~mask]
out.loc['others'] = df[mask].sum()
print (out)
20th Century Fox    141367982
A24                   6494901
others                 438659
dtype: int64

关于python - 计算分销商的总销售额，并得出每个分销商在所有分销商总销售额中所占的百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/55931322/