我试图用GHMM library训练一个隐马尔可夫模型（HMM）到目前为止，我已经能够训练一个离散模型和一个连续模型，每个状态都使用一个高斯函数。
关于如何做到这一点，有很多很好的例子。
但是，我想训练一个连续的HMM，它有一个协方差矩阵绑定在所有状态上（而不是每个状态都有一个协方差矩阵）有可能用GHMM lib吗如果是的话，我想看一些例子如果没有，有人能给我指一些其他的代码，或者让我指另一个可以做到的HMM python/c库吗？
谢谢您！
最佳答案
所以，我在C中找到了这个很棒的包，它有一个完全符合我要求的HMM实现：Queen Mary Digital Signal Processing Library更具体地说，HMM的实现在these files中所以，不再需要使用GHMM lib。
关于python - 如何在GHMM中使用单个协方差矩阵？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/11248241/