import numpy as np
import tensorflow as tf


class simpleTest(tf.test.TestCase):
  def setUp(self):
    self.X = np.random.random_sample(size = (2, 3, 2))

  def test(self):
    a = 4
    x = tf.constant(self.X,  dtype=tf.float32)
    if a % 2 == 0:
      y = 2*x

    else:
      y = 3*x

    z = 4*y

    with self.test_session():
      print y.eval()
      print z.eval()

if __name__ == "__main__":
  tf.test.main()


这里y是tensorflow变量,并且在if else块内部定义,为什么可以在该块外部使用它?

最佳答案

这比tensorflow更通用,这与python的变量范围有关。记住这一点:


  Python没有限制范围!*




考虑下面这个简单的例子:

x = 2
a = 5
if a == 5:
    y = 2 * x
else:
    y = 3 * x

z = 4 * y
print z     # prints 16


我要说的是y不是在if语句的主体范围内定义的局部变量,因此可以在if语句之后使用它。



有关更多信息:Variables_and_Scope

* Block scope in Python

关于python - 为什么在if else块中定义的变量可以在块外使用?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/36055536/

10-09 04:15