我正在尝试估计面板数据设置中具有个别固定效果的logit模型，即使用python的条件logit模型。
我找到了pylogit库。但是，我可以找到的文档解释了如何将条件logit模型用于具有不同选择属性的多项式模型。该模型似乎与简单的二进制面板模型不一样。
所以我的问题是：
pylogit是否允许估计面板数据的条件logit？
如果是这样，是否有文档？
如果不是，是否还有其他库可让您估算这种类型的模型？
任何帮助将非常感激。
最佳答案
我是pylogit的创建者。
我没有内置实用程序来估计具有固定效果的条件logit。但是，您可以使用pylogit估计此模型。只是
为每个决策者创建虚拟变量。确保遗漏一位决策者进行识别。
对于每个创建的虚拟变量，将虚拟变量的列名添加到其实用程序规范中。
关于python - python中面板数据的条件logit，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/46244095/