r - 如何计算/归一化零均值和单位方差

什么是“零均值和单位方差”，以及如何为R中的单列文件计算/归一化？我也想将归一化的值分为两类:

标准化值至少比平均

高0.5标准偏差(SD)

归一化值比平均

低至少0.5个标准偏差(SD)

谢谢

最佳答案

引用“零均值和单位方差”表示标准化变量的平均值为0，标准偏差(和方差)为1。在R中标准化变量的一种方法是使用scale函数。这是一个例子:

# create vector
set.seed(1234)
temp <- rnorm(20, 3, 7)

# take a look
> mean(temp)
[1] 1.245352
> sd(temp)
[1] 7.096653

# scale vector
tempScaled <- c(scale(temp))

# take a look
> mean(tempScaled)
[1] 1.112391e-17
> sd(tempScaled)
[1] 1

# find values below 0.5 standard deviation in scaled vector
tempScaled[tempScaled < -0.5]
# find values above 0.5 standard deviation in scaled vector
tempScaled[tempScaled > 0.5]

您还可以很容易地手动缩放变量:

tempScaled2 <- (temp - mean(temp)) / sd(temp)

> all.equal(tempScaled, tempScaled2)
[1] TRUE

关于r - 如何计算/归一化零均值和单位方差，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/37730926/