我试图通过使用weka将CSV转换为ARFF。但是它弹出这些错误信息。
weka.core.converters.CSVLoaderfailed to lead <my file>
Reason:
wrong number of values. Read 7, expected 9, read Token[EOL], line 26
我试图替换
" ' , %
那些特殊字符,但也保持不变。任何的想法?
https://drive.google.com/open?id=1__u9SGOxd-ShU9Eei3tDjZ9s1MxzKEKZ
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最佳答案
简短答案:
值内部的换行是问题。用其他东西代替它们,例如空格。
长答案:
问题在于您的值包含换行符(\n
等),而Weka的CSVLoader无法处理它。第26行是文件中包含此类换行符的第一行,但是CSVLoader认为该行仅在读取了7个字段后结束。
看看source code:
private void initTokenizer(StreamTokenizer tokenizer) {
tokenizer.resetSyntax();
tokenizer.whitespaceChars(0, (' ' - 1));
tokenizer.wordChars(' ', '\u00FF');
tokenizer.whitespaceChars(m_FieldSeparator.charAt(0),
m_FieldSeparator.charAt(0));
// tokenizer.commentChar('%');
String[] parts = m_Enclosures.split(",");
for (String e : parts) {
if (e.length() > 1 || e.length() == 0) {
throw new IllegalArgumentException(
"Enclosures can only be single characters");
}
tokenizer.quoteChar(e.charAt(0));
}
tokenizer.eolIsSignificant(true); // <--- This line is important
}
那里的最后一行基本上说令牌处理程序应将行尾(EOL)视为特殊字符(请参见API doc):
如果该标志为假,则将行尾字符视为空格,并且仅用于分隔令牌。
CSVLoader的
getInstance
方法包含以下逻辑(概述):private String getInstance(StreamTokenizer tokenizer) throws IOException {
// [...]
boolean first = true;
boolean wasSep;
m_current.clear();
int i = 0;
while (tokenizer.ttype != StreamTokenizer.TT_EOL
&& tokenizer.ttype != StreamTokenizer.TT_EOF) {
// Get next token
if (!first) {
StreamTokenizerUtils.getToken(tokenizer);
}
if (tokenizer.ttype == m_FieldSeparator.charAt(0)
|| tokenizer.ttype == StreamTokenizer.TT_EOL) {
m_current.add("?");
wasSep = true;
} else {
// Parsing values
// [...]
}
if (!wasSep) {
StreamTokenizerUtils.getToken(tokenizer);
}
first = false;
i++;
}
// check number of values read
if (m_current.size() != m_structure.numAttributes()) {
for (Object o : m_current) {
System.out.print(o.toString() + "|||");
}
System.out.println();
StreamTokenizerUtils.errms(tokenizer, "wrong number of values. Read "
+ m_current.size() + ", expected " + m_structure.numAttributes());
}
// [...]
}
因此,不管换行符是否在引号内,令牌生成器始终会将其视为
StreamTokenizer.TT_EOL
,这将结束读取记录,因此最终得到的字段少于预期。关于java - Weka CSVloader-错误(错误的数值。读取),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题:https://stackoverflow.com/questions/52286909/